臺北市立大學通識教育中心微學分及自主學習課程
課程綱要
一、課程名稱:非資工人AI自動化實戰:不會寫程式也能做AI助理
(□實體授課(為宜) ■線上教學)
二、開課類別:■資訊及程式相關課程 ■考核之相關課程 □EMI課程
(此3項無則免勾選)
□講座 □展演 □實作 ■工作坊
(此4項務請至少擇1勾選)
三、開課學年度:114學年度第2學期 (■常年開設)
四、基本資料:
(一) 總授課時數:9小時( 9或18小時)
(二) 授予學分數:0.5學分(0.5或1學分)
(三) 學分認抵領域:通識-共同選修
(四) 招生人數:無限制
(五) 開課單位(學分認抵單位):通識教育中心
(六) 協同開課單位: ■教發發展中心
(七) 備註:(可填寫課程時間、報名方式、報名時間、錄取公告方式等事項)
五、 課程介紹(課程宗旨、先備知識等):
課程將逐步引導學員學習提示詞工程與任務拆解方法,理解資料處理與特徵概念,並建立流程化思維,進一步學會如何串接工具與設計系統。最後透過Vibe Coding概念與實作專案,打造屬於自己的AI數位助理。
六、 課程目標:
l 理解AI與No Code / Low Code概念與Vibe Coding應用
l 能設計簡單自動化流程
l 能提升整體學習與工作效率
七、 授課教師:林易璁老師
八、 與通識基本素養之關聯性:□公民涵養 □自然生態 □藝術美學
■資訊科技 □健康樂群 □人文反思
九、 課程進度:
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課程次別 |
課程日期/ 時間 |
授課教師 |
上課內容/主題 |
時數 |
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1 |
預計114學年度第2學期起,開放於線上平台給學生學習。 |
林易璁 老師 |
AI與No Code入門認知建立(2小時) |
9 |
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●AI入門素養認知建立 ●LLM基本概念介紹 ●No Code/Low Code差異 |
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2 |
任務拆解與提示詞工程介紹(1小時) |
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●Prompt基本邏輯 ●提示詞工程介紹 ●任務拆解與實作 |
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3 |
大數據技術與特徵工程介紹(2小時) |
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●資料收集與資料類型 ●數據清洗與數據品質 ●特徵工程與資料儲存 |
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4 |
No Code / Low Code流程概念(1小時) |
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●系統流程思維 ●觸發條件介紹 ●資料串接概念 |
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5 |
非資工人Vibe Coding介紹(1小時) |
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●Vibe Coding基本概念介紹 ●Vibe Coding軟體工具介紹 ●Vibe Coding案例分享 |
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6 |
動手打造最強專屬數位助理(2小時) |
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●專案需求分析 ●系統分析設計 ●系統流程串接 ●系統整體測試 |
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總時數 |
9 |
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十、評量方式:完成觀看影片、課後測驗達80分及格通過。
(一)每45分鐘會有3-5題選擇題,總共會有30題選擇題。每題2-4分,總分100分,達到80分即可通過。
(二)實作作品報告繳交:將作品截圖上傳報告等形式。
十一、參考書籍:
(一) 李坤璋、邱敬淳(2022),RPA入門與應用:機器人流程自動化,東華出版社。
(二) 施威銘研究室(2025),超有料Plus!職場第一實用的AI工作術:用對AI工具、自動化Agent,讓生產力全面進化!旗標出版社。
(三) 亨利羊(2025),零基礎快速入門:利用AI輕鬆打造個人專屬自動化程式,深智數位出版社。
(四) 曾慶良(2026),不懂程式也能自架專屬AI:Vibe Coding教你從零開始本地部署與雲端整合,博碩出版社。