臺北市立大學通識教育中心微學分及自主學習課程
課程綱要

一、課程名稱：大型語言模型（LLM）入門：從運作原理到風險與資安治理
　　　　　（□實體授課（為宜）  ■線上教學）

二、開課類別：■資訊及程式相關課程  ■考核之相關課程  □EMI課程
　　　　　（此3項無則免勾選）
　　　　　□講座  □展演  □實作  ■工作坊
　　　　　（此4項務請至少擇1勾選）

三、開課學年度：115學年度第1學期　（■常年開設）

四、基本資料：

(一)            總授課時數：9小時（ 9或18小時）

(二)            授予學分數：0.5學分（0.5或1學分）

(三)            學分認抵領域：通識－共同選修

(四)            招生人數：無限制

(五)            開課單位（學分認抵單位）：通識教育中心

(六)            協同開課單位： 教學發展中心

(七)            備註：（可填寫課程時間、報名方式、報名時間、錄取公告方式等事項）

五、 課程介紹（課程宗旨、先備知識等）：

在生成式AI快速發展的時代，大型語言模型（LLM）如ChatGPT正深刻改變我們的學習與工作方式。然而，多數人對AI的理解仍停留在表層應用，容易產生誤解、過度依賴，甚至忽略潛在風險議題。

本課程以「AI素養」為核心，帶領大學生系統性認識LLM的基本概念與素養知識，協助學員理解AI的運作原理、風險限制、實務應用。

六、 課程目標：

l  建立AI與大型語言模型LLM的基礎概念與整體認知

l  了解提示詞工程，認識Google提示詞要素

l  建立AI倫理觀念，理解科技應用中的責任與界線

l  培養資訊安全CIA觀念，了解隱私、機密、安全的差異

七、 授課教師：林易璁老師

八、 與通識基本素養之關聯性：□公民涵養  □自然生態  □藝術美學

                        ■資訊科技  □健康樂群  □人文反思