第一堂：介紹資料表、主鍵、外鍵、關聯式資料庫基本架構
- 課程形式
- 線上
- 課程名稱
- 進階Opendata的使用x SQL 資料處理
- 課程編號
- 1341
- 課程期間
- 2025-11-13 ~
- 老師
- 課程類別
- 資訊能力
- 時數
- 9 (小時)
- 修課人數
- 2
- 標籤
- 素養提升, 職涯輔導, 證照培育
- 簡介
- (於114-2學期以後，學期內完成課程修畢，即可認抵通識課程微學分0.5學分) (詳細時間及申請流程將公告於通識中心網頁)*通過本課程可計陽光幼苗自主學習活動10次，課程若有兩種以上類型，僅能擇一類型申請。*重要提醒！！！「陽光幼苗自主學習活動」及「通識課程微學分」，僅能擇一採認！臺北市立大學通識教育中心微學分及自主學習課程課程綱要一、 課程名稱：進階Opendata的使用x SQL 資料處理（□實體授課（為宜） ■線上教學）二、開課類別：■資訊及程式相關課程 ■考核之相關課程 □EMI課程
（此3項無則免勾選）
□講座 □展演 □實作 ■工作坊
（此4項務請至少擇1勾選）三、開課學年度：114學年度第2學期 （■常年開設）四、基本資料：
(一) 總授課時數：9小時（ 9或18小時）
(二) 授予學分數：0.5學分（0.5或1學分）
(三) 學分認抵領域：通識－共同選修
(四) 招生人數：無限制
(五) 開課單位（學分認抵單位）：通識教育中心
(六) 協同開課單位： ■教發發展中心
(七) 備註：（可填寫課程時間、報名方式、報名時間、錄取公告方式等事項）
五、 課程介紹（課程宗旨、先備知識等）：進階課程聚焦於資料分析實務，學習運用 SQL 進行資料查詢、整合與報表製作。學生將透過實作練習強化資料處理效率，並以實際案例製作小型資料分析報告，提升將資料轉化為決策洞見的能力。
六、 課程目標：
(一) 熟悉 SQL 語法結構與查詢邏輯
(二) 能進行資料篩選、彙總與跨表整合
(三) 結合 Excel 與 SQL 技術製作分析報告
(四) 培養以資料為本的問題解決與展示能力七、 授課教師：洪振倫、蔡立忠等專業AI與資料分析講師群
八、 與通識基本素養之關聯性：□公民涵養 □自然生態 □藝術美學
■資訊科技 □健康樂群 □人文反思
九、 課程進度：
課程次別
課程日期／
時間
授課教師
上課內容／主題
時數
1
預計114學年度第2學期起，開放於線上平台給學生學習。
洪振倫老師
第一堂：介紹資料表、主鍵、外鍵、關聯式資料庫基本架構。
9
2
第二堂：建立 SQLite 或 MySQL 練習環境；了解資料表架構。
3
第三堂：SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY；條件運算與邏輯比較。
4
第四堂：使用 GROUP BY、COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 進行彙總。
5
第五堂：學習多重條件查詢、子查詢、別名與資料篩選策略。
6
第六堂：INNER JOIN、LEFT JOIN 實作跨表分析；理解資料整合。
7
第七堂：INSERT、UPDATE、DELETE、COMMIT、ROLLBACK 實作。
8
第八堂：練習建立分析報表、理解索引與效能調整基礎概念。
9
第九堂：學員自選開放資料集，用 Excel + SQL 完成清理、分析與成果展示。
總時數
9
十、 評量方式：完成觀看影片、課後測驗達60分及格通過。
(一) 每45分鐘會有3-5題選擇題，總共會有30題選擇題
每題3分，總分100分，達到60分即可通過十一、 參考書籍與內容 :
(一) 麥爾荀伯格、蘭姆格. (2022). 重構：大數據如何重塑經濟與社會的新秩序（林俊宏譯）. 台北：天下文化。
(二) Alan Beaulieu. (2022). SQL學習手冊：資料建立、維護與檢索（第3版）（林班侯譯）. 台北：美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司。
(三) ミック（Mick）. (2018). 從零開始！邁向數據分析SQL資料庫語法入門（陳禹豪譯）. 台北：旗標科技股份有限公司。
- 報名期間
- 開始: 2026-03-01
- 總人數限制
- 無限制
- 承辦人
- 李佳穎 / 教學發展中心 (電子郵件: ying0223@utaipei.edu.tw)Livewell / 勵活課程
- 開課單位
- 教學發展中心
- 課程 QR code
報名資訊
其他資訊
課程教材
- 1.58:56
- 2.1:00:39第二堂：安裝 PostgreSQL 與 MySQL 資料庫系統與建立資料庫連線
- 3.1:04:23第三堂：SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY；條件運算與邏輯比較。
- 4.1:09:58第四堂：使用 GROUP BY、COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 進行彙總。
- 5.1:19:00第五堂：學習多重條件查詢、子查詢、別名與資料篩選策略
- 6.1:18:40第六堂：INNER JOIN、LEFT JOIN 實作跨表分析；理解資料整合。
- 7.1:11:12第七堂：GROUP BY 子句、聚合函數 SUM() _ AVG() _ COUNT() _ MIN() _ MAX() 、GROUPING SETS
- 8.1:19:43第八堂：跨表關聯 INNER JOIN _ LEFT(RIGHT) JOIN、 FULL OUTER JOIN 和 UNION
- 9.1:09:00第九堂：Kaggle 電商消費者行為開放資料實際應用
- 10.進階Opendata的使用x SQL 資料處理
- 11.課程滿意度問卷 (線上)
- 12.講者滿意度問卷 (線上)