一、   課程名稱： R語言與統計（□實體授課（為宜）  ■線上教學）

二、開課類別：■資訊及程式相關課程  ■考核之相關課程  □EMI課程
　　　　　（此3項無則免勾選）
　　　　　□講座  □展演  □實作  ■工作坊
　　　　　（此4項務請至少擇1勾選）

三、開課學年度：114學年度第2學期　（■常年開設）

四、基本資料：

(一)            總授課時數：18小時（ 9或18小時）

(二)            授予學分數：1學分（0.5或1學分）

(三)            學分認抵領域：通識－共同選修

(四)            招生人數：無限制

(五)            開課單位（學分認抵單位）：通識教育中心

(六)            協同開課單位： ■教發發展中心

(七)            備註：（可填寫課程時間、報名方式、報名時間、錄取公告方式等事項）

五、 課程介紹（課程宗旨、先備知識等）：隨著資料驅動決策（Data-driven decision making）成為現代社會的核心趨勢，R 語言已成為資料科學、統計分析與研究界的主力工具之一。本課程從零開始，帶領學員認識統計思維與 R 語言的操作邏輯，從資料讀取、清理、轉換、分析，到視覺化與機器學習實作。
課程強調「理論結合實務」，以 開放資料（Open Data） 為分析素材，透過循序漸進的練習，引導學生完成一個完整的資料分析專案，具備以資料說故事（Data Storytelling）的能力。

六、 課程目標：

(一) 熟悉 R 語言與統計概念：理解抽樣、分佈與假設檢定等基礎統計學原理。

(二) 掌握 R 的資料處理技巧：熟悉資料結構、條件判斷、迴圈與函數操作。

(三) 具備 tidyverse 資料清理能力：能使用 dplyr、tidyr 進行資料篩選、合併與轉換。

(四) 進行資料探索與視覺化：以 ggplot2 與 plotly 呈現資料洞見，培養資料故事力。

(五) 了解機器學習應用：實作迴歸、分類與分群分析模型。

(六) 整合專案實作能力：能結合 Open Data，完成從資料取得到報告展示的完整分析專案。

七、 授課教師：洪振倫、黃海潮老師

八、 與通識基本素養之關聯性：□公民涵養  □自然生態  □藝術美學

                        ■資訊科技  □健康樂群  □人文反思